Desarrollo de una aplicación para la identificación y orientación sobre enfermedades ortopédicas del pie

Resumen

Introducción: las enfermedades ortopédicas del pie son comunes y afectan significativamente la calidad de vida, provocando deterioros laborales, emocionales (como ansiedad y depresión) y de actividad deportiva, así como una reducción general en la calidad de vida de las personas. Estas condiciones a menudo están asociadas con la anatomía topográfica del dolor y pueden ser identificadas por los profesionales de la salud y potencialmente por los pacientes si reciben la educación adecuada sobre el tema. Objetivo: desarrollar software para identificar las principales enfermedades ortopédicas que afectan a los pies y guiar a los pacientes mediante la evaluación de la intensidad del dolor y la precisión diagnóstica de la aplicación (APP). Métodos: el software fue desarrollado por el Departamento de Creación de la Universidad de Unichristus. Durante dos meses, se reclutó a 22 pacientes que buscaban asistencia ortopédica para el dolor de pie. Durante la programación, fueron invitados a participar en el estudio y recibieron un enlace para descargar la aplicación. Después de firmar el formulario de consentimiento informado y utilizar la APP, se recopilaron la intensidad del dolor de los pacientes y los resultados sugeridos por la APP y se compararon con el diagnóstico médico registrado en los registros médicos electrónicos después de la consulta. Resultados: se desarrolló la APP con información de las principales enfermedades ortopédicas del pie. Mostró una alta precisión para Hallux Valgus (100%), fascitis plantar (75%), metatarsalgia (66,67%) y tendinopatía calcánea (66,7%). Sin embargo, la concordancia global con los diagnósticos médicos fue del 40,9%. La intensidad del dolor osciló principalmente entre 6 y 8 (68,2%). Conclusión: El APP arrojó resultados positivos en la identificación de enfermedades ortopédicas específicas del pie con intensidades de dolor relevantes, pero no logró una alta concordancia general. Se necesitan más estudios para crear diagramas de flujo de diagnóstico más precisos.